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期刊论文 110

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2020 15

2019 11

2018 6

2017 8

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2014 2

2012 3

2009 1

2008 2

2007 3

2006 1

2005 1

2001 1

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关键词

深度学习 15

人工智能 7

机器学习 5

深度神经网络 4

深度强化学习 2

2020 1

6G；广域覆盖信令小区；多维资源分配；深度Q网络（DQN） 1

AQAM 1

COVID-19 1

CVIDL 1

PM2.5脱除 1

RBF网络 1

REC114 1

SO3 1

VO₂薄膜 1

ZNF438 1

不孕症 1

中华自然理念 1

临界深度 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于图案化 VO₂薄膜的透明热可调微波吸收器 Article

陆振刚, 张怡蕾, 王赫岩, 夏超, 刘云菲, 豆书亮, 李垚, 谭久彬

《工程（英文）》 2023年第29卷第10期页码 198-206 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.005

摘要：所提出的基于VO₂薄膜的吸波器具有组成简单，光学透过率高，微波吸收性能热可调，调制深度大，温度调节范围可控等优点，因此有望应用于可调传感器、热发射器、调制器、热成像仪、辐射热测定器和光电器件中

关键词：可调微波吸收器 VO₂薄膜光学透明仅1吸收大调制深度

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具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络 Research Article

李响1,2,李一兵1,2,汤春瑞3,4,李迎松1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 742-758 doi: 10.1631/FITEE.2200253

摘要：为了提高多变环境下调制信号识别的准确性、减少先验知识不足等因素对识别结果的影响，研究人员逐渐采用深度学习技术来替代传统的调制信号处理技术。为了解决低信噪比下调制信号识别精度低的问题，我们设计了一种具有深度阈值噪声消除的多尺度分析调制识别网络，在标签平滑的对称交叉熵函数作用下识别实际采集的调制信号。该网络由一个具有深度自适应阈值学习的消噪编码器和一个具有多尺度特征融合的解码器组成。将两个模块进行跳跃连接，共同作用以提高整体网络的鲁棒性。该网络展示了对噪声阈值的灵活自学习能力以及所设计的特征融合模块对各种调制类型的多尺度特征获取的有效性。

关键词：信号消噪；深度自适应阈值学习网络；多尺度特征融合；调制识别

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基于双正交复序列的高效扩频调制方法

史小红

《中国工程科学》 2012年第14卷第3期页码 108-112

摘要：

提出了一种采用双正交复序列的高效扩频调制与解调方法（DoCS）。输入数据比特流被分割为长度为M的组，每组的M比特作为输入码字，从2M-2个长度为L的DoCS序列中选择一条序列进行发送，被选中的序列以QPSK方式调制在载波上，实现扩频通信。

关键词：调制与解调技术高效扩频调制前向相位校正双正交码

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硅基石墨烯调制器 Special Feature on Optoelectronic Devices and Inte

Hao-wen SHU, Ming JIN, Yuan-sheng TAO, Xing-jun WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 458-471 doi: 10.1631/FITEE.1800407

摘要：硅基调制器是硅基光电子学的核心器件之一，然而传统基于等离子色散效应的硅基耗尽式调制器在带宽、尺寸和功耗方面存在一定限制，影响传输系统整体性能。为解决该问题，石墨烯被引入硅基光电子器件的材料体系，其优异的电学传输特性和光电特性有效提升传统硅基光调制器单元器件性能。我们总结了基于热光、电光、等离子体等硅基石墨烯调制器的最新进展，其出色性能使硅基石墨烯调制器有望成为下一代片上及片外光互连技术的候选方案。

关键词：硅基光电子学；石墨烯；光调制器

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低调制度下二极管箝位型多电平逆变器新型PWM控制方法

辛想,张庆范,胡顺全,李瑞来

《中国工程科学》 2007年第9卷第10期页码 91-96

摘要：本文针对已有载波PWM方法中低调制度下电平退化的问题，提出了一种新颖的载波PWM方法，既便是在低调制度下，所有的电平都能够得到应用。仿真结果表明，这种方法可以提高二极管箝位型逆变器在低调制度下的器件利用率，使得逆变器在低调制度下工作于较高频率。

关键词：二极管箝位型逆变器载波PWM 低调制度冗余状态

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考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法 Article

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1067-1073 doi: 10.1631/FITEE.1500417

摘要：概要：混合调制拉格朗日明确时延估计（mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation, MMLETDE）算法可对窄带信号或正弦信号提供有效的时延估计

关键词：时延估计；自适应滤波器；噪声输入；调制拉格朗日法；无偏脉冲响应估计

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基于低复杂度最大似然的STBC-MIMO系统高效调制识别方法 Article

Maqsood H. SHAH, Xiao-yu DANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 465-475 doi: 10.1631/FITEE.1800306

摘要：针对正交空时块编码的多输入多输出系统（STBC-MIMO），提出一种基于低复杂度似然比的自动调制识别方法。使用迫零均衡技术修正平均似然比检验函数（ALRT）。与目前MIMO系统调制识别中使用的ALRT相比，本文提出的检验函数具有较低计算复杂度。在接收机具有非理想信道状态信息的条件下，对提出的方法在盲信道场景中进行分析。同时对不同天线数目的场景进行性能分析，利用Alamouti-STBC系统（2×2与2×1）和空时发射分集（4×4）的不同发射和接收天线配置验证本文所提方法，其中一些常用的调制方式被用作调制测试池。

关键词：多输入多输出；空时块编码；最大似然；自动调制识别；迫零均衡

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基于二维非周期相位调制的步进线性调频成像雷达干扰方法 Research Article

吴其华,赵锋,赵铁华,刘晓斌,王俊杰,肖顺平

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 433-446 doi: 10.1631/FITEE.2200298

摘要：本文针对步进线性调频成像雷达对抗问题，提出一种基于二维非周期相位调制的雷达干扰方法。所提方法利用非周期相位调制产生高水平旁瓣的独特特性，可在雷达图像上形成沿距离向与方位向二维分布的压制性干扰，从而使得目标无法被有效识别。在此基础上，讨论了编码码元宽度与占空比等不同调制参数对干扰特性的影响，并进一步给出相应干扰参数设计准则。最后，通过雅克-42飞机数据仿真以及实测无人机数据实验证明所提干扰方法的有效性。

关键词：雷达干扰；步进线性调频信号；非周期相位调制；宽带雷达

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融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article

Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996

摘要：在本文中，我们针对自由书写的脱机手写识别提出一种基于深度结构的串联方法。在提出的模型中，深度置信网络被用于学习序列数据的紧致表示，隐马尔科夫模型被用于（子-）词的识别。

关键词：手写识别；隐马尔科夫模型；深度学习；深度置信网络；串联方法

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征，克服了这两个瓶颈。然而，这些方法具有多种体系框架，但是至今未有文献对它们作深入分析和比较。本文对基于深度学习的三维重建方法进行全面综述。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。再次，对基于深度学习的三维重建方法进行综合比较，包括不同方法在同一数据库、同一方法在不同数据库以及同一方法对于不同视角个数输入的结果比较。最后，讨论了基于深度学习的三维重建方法的发展趋势。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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神经形态计算推动深度学习应用

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 854-856 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.010

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泰州大桥南锚碇沉井基础深度效应研究

潘辉,邵国建,胡丰

《中国工程科学》 2012年第14卷第5期页码 62-65

摘要：

重力式锚碇基础在计算中通常简化为浅基础，并不考虑深度效应的影响，较为不经济。泰州大桥南锚碇沉井埋置深度达42 m，为将深度效应考虑到锚碇稳定性计算中，故采用有限元法对泰州大桥南锚碇沉井基础的深度效应进行研究。通过计算对比不同埋置深度条件下锚碇基础在施工期及运营期内位移和转角的变化，可知深度效应对锚碇基础承载力的增强作用十分明显。

关键词：重力式锚碇沉井基础深度效应有限元

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多径瑞利衰落信道下AQAM系统最佳信噪比门限值的研究

高欢芹,酆广增,朱琦

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 67-71

摘要：

自适应调制根据瞬时信道信噪比选择适当的调制方式，能够改善系统的BER性能以及平均吞吐量性能。在常用于高速移动环境的六径瑞利衰落信道模型下，研究自适应调制系统的最佳信噪比门限值，使系统的平均吞吐量最大，同时保证了目标BER性能，得到的最佳门限值可以用于ITU-R M1225 VehicularTest A模型的自适应调制系统。

关键词：自适应调制 AQAM 最佳门限值

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基于双向深度生成模型和功能磁共振成像数据的大脑编码和解码 Review

杜长德, 李劲鹏, 黄利皆, 何晖光

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 948-953 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.010

摘要：接下来，在体系结构和计算规则方面，我们证明了深度神经网络和人类视觉通路之间存在的对应关系。此外，深度生成模型[如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）]在大脑编码和解码研究中产生了可喜的成果。

关键词：大脑编码和解码功能磁共振成像深度神经网络深度生成模型双重学习

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燃煤电站烟气污染物深度脱除技术的分析

张晓鲁

《中国工程科学》 2014年第16卷第10期页码 47-51

摘要： sub>2.5）成为了公众关注的热点，PM2.5的控制也已增加到2012 年发布的《环境空气质量标准》中，而目前我国现有的烟气污染物控制技术难以脱除PM_2.5，因此，为深度脱除PM_2.5、SO₂、SO₃以及重金属等烟气污染物，开发燃煤电站烟气污染物深度脱除技术（深度脱除技术）成为亟待解决的问题。本文系统分析了开发适用于我国燃煤电站的深度脱除技术的必要性以及存在的问题，重点分析研究了PM_2.5脱除技术、全负荷下超超临界锅炉的低NO_x排放以及SCR工作温度的适应性最后，以某电厂2×660 MW超临界机组为例，介绍了烟气污染物深度脱除系统方案，以此为基础，分析提出了1 000 MW超超临界机组烟气污染物深度脱除的技术路线。

关键词：燃煤机组烟气污染物深度脱除 PM2.5脱除